Prof.Jur René Franz Henschel
22. apr. 2026
Fra silo-baserede funktioner til adaptiv kontraktstyring
Mange organisationer oplever i dag, at deres kontraktprocesser ikke længere matcher den
virkelighed, de opererer i. Markeder ændrer sig hurtigt, leverandørkæder er komplekse, og beslutninger skal træffes hurtigere end tidligere. Alligevel er contract management ofte stadig baseret på lineære processer, silo-opdelte systemer og manuel behandling.
Ny forskning fra WorldCC peger på, at en ny tilgang – drevet af Agentic AI – kan ændre dette fundamentalt. Hvor AI tidligere primært har været anvendt til automatisering af enkeltstående opgaver, kan AI-agenter nu fungere som et koordinerende lag, der forbinder systemer, data og beslutningsprocesser på tværs af organisationen.
Resultatet er det, WorldCC beskriver som accelerated contracting: en mere sammenhængende, datadrevet og hurtigere kontraktproces. Men udviklingen handler ikke kun om at accelerere – den handler i høj grad om at skabe sammenhæng.
1. Fra dokumenthåndtering til integrerede processer
Traditionelt er kontrakter blevet behandlet som dokumenter, der gennemgår en række godkendelser og revisioner.
Mange af de udfordringer organisationer oplever – herunder værdilækage, tvister og manglende performance – ikke skyldes selve kontrakten, men de processer og systemer, der omgiver den.
Fragmenterede data, uklare ansvarsområder og langsomme beslutningsprocesser skaber ofte en kløft mellem det aftalte og det der faktisk leveres i praksis.
Agentic AI søger at lukke denne kløft ved at forbinde kontrakter med centrale forretningssystemer, der styrer salg, finans, drift og leverancer, som f.eks. CRM, ERP og leveranceplatforme.
Eksempelvis kan AI-agenter automatisk:
Oprette og opdatere data i relevante systemer
Aktivere fakturering og registrere omsætning
Planlægge ressourcer og følge op på forpligtelser
Kontrakten bliver dermed ikke længere et statisk dokument – men en integreret del af
virksomhedens drift og værdiskabelse.
2. Samspillet mellem mennesker og AI
I Rapporten bliver det fremhævet, at formålet ikke er at erstatte mennesker, men at ændre
arbejdsdelingen mellem mennesker og teknologi.
AI er særligt effektiv til opgaver, der er regelbaserede eller datatunge, såsom:
Udarbejdelse af standardaftaler
Analyse af kontraktklausuler
Overvågning af forpligtelser
Identifikation af risici eller afvigelser
Sammenligning af kontrakter på tværs af store datamængder
Mennesker spiller fortsat en central rolle i i opgaver, der kræver dømmekraft, empati, relationer og strategisk forståelse. Det gælder eksempelvis:
Forhandling og relationer
Fortolkning og prioritering
Håndtering af interne relationer samt til kunder og leverandører
Fortolkning af konsekvenser
Strategiske vurderinger
Håndtering af kompleksitet og usikkerhed samt prioritering af risici.
Med andre ord:
AI accelererer og strukturerer – mennesker vurderer og skaber værdi.
3. Workflow-baseret kontraktstyring
En central pointe i WorldCC’s nye analyser er, at effektiv anvendelse af AI kræver en workflow-baseret tilgang til kontraktstyring.
Det indebærer, at kontraktarbejdet ses som en sammenhængende proces på tværs af hele
kontraktens livscyklus – fra behovsafklaring og sourcing til implementering og løbende
performanceopfølgning.
Eksempelvis kan AI analysere tidligere projekter, markedsdata og kundehistorik for at foreslå passende kontraktvilkår. Den kan også overvåge leverancer, identificere risici og foreslå handlinger, hvis noget afviger fra det aftalte.
Hvis kontrakten derimod indeholder usædvanlige vilkår eller overskrider risikotærskler, kan
systemet automatisk sende sagen til menneskelig vurdering.
Denne tilgang gør det muligt at håndtere standardaftaler hurtigt og effektivt, samtidig med at komplekse eller risikofyldte sager stadig får den nødvendige menneskelige opmærksomhed.
Med andre ord, får mennesket nu en mulighed for at overskue hele “kontraktsystemet” bedre, udvikle de nødvendige strategier og herefter udvikle kontrakter, processer og relationer mv. med henblik på at optimere værdi.
4. En ny rolle: den ”kommercielle integrator”
I takt med udviklingen opstår der nye roller i organisationen.
WorldCC fremhæver særligt en funktion, som kan beskrives som en “commercial integrator” – en rolle, der fungerer som bindeled mellem teknologi og data, forretningsfunktioner, kontrakter og beslutningsprocesser.
Den ”kommercielle integrator” arbejder med at:
Omsætte AI-indsigter til konkrete handlinger
Sikre sammenhæng mellem finansielle mål og kontraktlige forpligtelser
Identificere og håndtere værdilækage tidligt
Som WorldCC har uddybet på deres konference i Berlin i april 2026, bliver de centrale områder at koodinere følgende områder:
”Sense”: Tolkning af markedssignaler (priser, leverancemodeller mv.)
”Design”: ”Oversættelse” af indsigt til adaptive kommercielle modeller og kontrakter
”Align”: Sikring af koordinerede beslutninger på tværs af alle funktioner
”Govern”: Adaptiv styring af kontrakter over tid
Som følge heraf bliver de kontraktprofessionelles arbejde mindre administrativt. De bliver i højere grad strategiske aktører, der arbejder med relationer, værdiskabelse og langsigtet samarbejde – i tæt samarbejde med andre.
5. Implementering og forretningsværdi
I WorldCC’s rapport understreges det, at Agentic AI ikke nødvendigvis kræver, at organisationer udskifter deres eksisterende systemer. I stedet fungerer AI-agenter som et lag, der forbinder de systemer, virksomheden allerede har.
For at få fuld effekt kræver det dog:
Høj datakvalitet
Standardiserede kontraktskabeloner
Integration mellem systemer
Klar governance og ansvarsfordeling
Når disse forudsætninger er på plads, peger pilotprojekter på en række gevinster, herunder kortere kontraktcyklusser, færre fejl og bedre overblik over risici og forpligtelser.
På længere sigt kan denne tilgang også styrke samarbejdet mellem virksomheder og organisationer i komplekse økosystemer, hvor kontrakter ikke blot regulerer relationer – men aktivt understøtter værdiskabelse.
Konklusion
Udviklingen inden for contract management viser tydeligt, at traditionelle kontraktmodeller ofte ikke er tilstrækkelige i et dynamisk og komplekst forretningsmiljø. Lineære processer og silo-opdelte systemer gør det vanskeligt at skabe den nødvendige sammenhæng mellem kontrakt, forretning og værdiskabelse.
Med fremkomsten af Agentic AI opstår der nye muligheder for at forbinde systemer og
automatisere store dele af kontraktprocessen. Workflow-drevne AI-løsninger kan skabe hurtigere, mere sammenhængende og datadrevne processer på tværs af hele kontraktens livscyklus.
Samtidig ændres arbejdsdelingen mellem mennesker og teknologi. AI håndterer i stigende grad data- og regelbaserede opgaver, mens mennesker får en endnu vigtigere rolle i forhold til strategi, relationer, dømmekraft og beslutningstagning.
Denne udvikling medfører også nye funktioner i organisationen – herunder rollen som ”den kommercielle integrator”, der sikrer sammenhæng mellem AI, data, kontrakter og forretning.
For at realisere potentialet kræver det dog en målrettet indsats med fokus på datakvalitet,
standardisering og tydelig governance.
Organisationer, der formår at omstille deres kontraktarbejde i denne retning, vil ikke alene kunne effektivisere deres processer – men også styrke værdiskabelsen og positionere contract management som en central og strategisk funktion.